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双色球137期开奖结果:網站運營數據分析對電商企業有哪些幫助?

双色球开奖走势图2 www.rordt.icu 龍騰SEO 2018-11-26 1168 0

數據分析是網站運營中較為重要的一部份,通過分析可以把網站各方面情況反映出來,讓團隊及時調整工作方向。另外,不同類型的公司盈利模式也各不一樣,大體分為三種:第一種是通過電商或社交平臺向客戶出售商品;第二種是網站平臺利用廣告位來盈利;第三種是游戲公司向用戶收取充值費用。今天我們以互聯網電商企業為例子,網站運營數據分析哪些數據對企業有幫助進行探討。

網站運營數據分析

一、運營板塊

電商平臺主要是通過向客戶出售商品來盈利,用戶大致的消費流程是:引流——轉化——消費——留存。這里面需要我們關注分析的數據就是流量和轉化率了。

引流這個部分需要分析的是IP、PV、訪問地區、訪問深度、跳出率等,針對這些數據進行流量質量的考核,找出問題,提高流量。

轉化這個步驟需要經歷很多環節,每個環節都有客戶流失,所以提高每個環節的轉化率是轉化這個步驟最主要的地方。電商平臺一般的轉化流程是先瀏覽頁面——注冊賬號——登陸——加入購物車——下單——付款。如果轉化率提高了,那么店鋪的成本就會降低。要分析各個環節的異常情況及時進行調整,必要時調整策略,也可以寫一份電子商務網站推廣方案,有計劃的執行,注意用戶的轉化周期。

留存,顧名思義就是留下來的用戶。有些用戶是通過活動或者從某些渠道訪問頁面,留下來的那部分客戶就是留存客戶。這個環節需要分析的是用戶的留存率和日活。要對用戶進行日活監控,分析用戶的活躍程度,也要觀察留存的規律,哪些活動的效果更好,找出哪類型的客戶留存率更高。

二、銷售???br/>

銷售??櫓瀉芏嗟鬧副?,比如同比、環比、完成率、重點商品占比等等,這塊是電商企業網站運營數據分析中較為重要的一部份。店鋪的經營指標也是分析的一個重點,要著重分析效率指標、完成指標、客單價等。對線上的店鋪來說,活動是必不可少的,活動前要分析、預測,活動中要分析客戶的參與率、客流量、銷售單,事后要分析不同活動的對比、活動爆發量等等。

三、商品板塊

商品要分析采購數據、供應鏈環節的服務情況、庫存商品存放天數、周轉率等、異常商品出現次數等等。

四、用戶板塊

這個板塊主要是分析電商用戶的增長數量、流失率、留存率等等。要了解每個用戶的屬性,比如他的興趣愛好、接受的單價、消費的行為等等,這個數據主要是為了精準營銷做鋪墊。


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